Mein Blick auf SharePoint & M365 & .NET aus der Sicht eines Full-Stack Entwicklers

Ein Copilot Studio Agent muss nicht ausschließlich über ein Chatfenster verwendet werden. Mit den neuen Workflows lässt sich ein veröffentlichter Agent auch automatisch aufrufen – beispielsweise sobald eine E-Mail in einem gemeinsamen Postfach eingeht. Der Agent analysiert den Inhalt, ermittelt die benötigten Informationen und gibt sie in einer strukturierten Form an den Workflow zurück. Das eröffnet viele interessante Automatisierungsszenarien. Gleichzeitig zeigt sich jedoch, dass ein Aufruf aus einem Workflow nicht in jeder Hinsicht genauso funktioniert wie eine direkte Unterhaltung mit dem Agenten. Besonders deutlich wird dieser Unterschied, wenn ein Skill mithilfe eines Python-Skripts eine Datei innerhalb der Agent-Sandbox erzeugt. Das folgende Video zeigt ein konkretes Beispiel. Teil 1: Vom Urlaubswunsch zum fertigen PDF: Geschäftsprozesse mit Copilot Studio und Skills automatisieren   Teil 2: Copilot Studio Agent erweitern: Zusätzliche Datenquellen nutzen und struk...

Copilot Studio agents can now do more than generate text. With the new agent experience, a Skill can include executable scripts, templates, reference files, and other resources. Python code can perform calculations, process documents, validate data, and generate complete files inside an isolated execution environment. From the SharePoint Sandbox to the Copilot Studio Agent Sandbox For experienced SharePoint developers, the term sandbox is not new. SharePoint Server introduced sandboxed solutions as a way to execute custom code outside the main SharePoint IIS worker process. Instead of loading an assembly into w3wp.exe , SharePoint executed it in the separate and monitored SPUCWorkerProcess.exe process. Quotas, throttling, and a reduced API surface helped prevent custom code from destabilizing the entire farm. The new Copilot Studio Agent Sandbox follows a similar architectural principle: custom or AI-generated code should not execute directly inside the core service. It runs in...

Ein Copilot Studio Agent wird besonders interessant, wenn er nicht nur Informationen aus einem eingegebenen Text verarbeitet, sondern zusätzlich auf Unternehmensdaten zugreifen und seine Ergebnisse anschließend an weitere Prozesse übergeben kann. Genau darum geht es in diesem Beispiel. Ein bereits vorhandener Urlaubs-Agent wird erweitert. Der Agent kann aus einem Text – beispielsweise einer eingehenden E-Mail – Informationen zu einem Urlaubsantrag erkennen, die tatsächlichen Arbeitstage berechnen und daraus automatisch ein ausgefülltes PDF-Dokument erzeugen. Dieses Dokument wird anschließend in einer SharePoint-Dokumentbibliothek gespeichert. Im nächsten Schritt soll der Agent jedoch mehr können: Zusätzliche Informationen aus einer Datenquelle ermitteln und seine Ergebnisse in einer klar definierten Struktur an einen Workflow zurückgeben.  Das folgende Video zeigt alle Schritte im Detail. Teil 1: Vom Urlaubswunsch zum fertigen PDF: Geschäftsprozesse mit Copilot Studio und Ski...

Wie lässt sich aus einer einfachen E-Mail automatisch ein vollständiger Urlaubsantrag erstellen? Genau diese Frage steht im Mittelpunkt des Videos. Anhand eines praxisnahen Beispiels wird gezeigt, wie in der neuen Benutzeroberfläche von Microsoft Copilot Studio ein Agent entsteht, der Informationen aus einem Text verarbeitet, die tatsächlichen Arbeitstage berechnet, ein vorbereitetes PDF-Formular ausfüllt und die fertige Datei automatisch in SharePoint speichert. Dieser Artikel: Vom Urlaubswunsch zum fertigen PDF: Geschäftsprozesse mit Copilot Studio und Skills automatisieren   Teil 2: Copilot Studio Agent erweitern: Zusätzliche Datenquellen nutzen und strukturierte Ergebnisse ausgebe Teil 3 : Copilot Studio Agents aus Workflows aufrufen und strukturierte Daten weiterverarbeiten Teil 4: Von der E-Mail zum fertigen PDF: Dokumente mit Word-Vorlagen und SharePoint automatisieren Der Ausgangspunkt: Eine einfache E-Mail Viele Urlaubsanträge beginnen noch immer mit einer forml...

Microsoft Copilot Studio has introduced a redesigned experience for creating AI agents. The new interface is cleaner, more structured, and focused on describing what an agent should achieve instead of manually defining every possible conversation path. The most exciting addition is the support for Skills . Skills allow an agent to do much more than answer questions: they can provide reusable instructions, process information, generate files, create charts, and even execute scripts. A new approach to building agents In the new Copilot Studio experience, the most important configuration options are collected in a central Build area. Here, makers can define: the name, description, icon, and visual appearance of the agent, instructions that determine how the agent should behave, the AI model used by the agent, knowledge sources such as SharePoint content or uploaded files, tools, connectors, and MCP servers, reusable Skills, connected specialist agents, and memory for retain...

Microsoft hat die Oberfläche von Copilot Studio umfassend überarbeitet. Die neue Umgebung wirkt aufgeräumter, übersichtlicher und konzentriert sich stärker darauf, das gewünschte Ziel eines Agenten zu beschreiben, anstatt jeden möglichen Gesprächsablauf manuell festzulegen. Eine der interessantesten Neuerungen ist die Unterstützung von Skills . Mit Skills können Agenten wesentlich mehr, als lediglich Fragen zu beantworten. Sie stellen wiederverwendbare Anweisungen bereit, verarbeiten Informationen, erstellen Dateien und Diagramme und können sogar eigene Skripte ausführen. Ein neuer Ansatz für die Erstellung von Agenten In der neuen Copilot-Studio-Oberfläche befinden sich die wichtigsten Konfigurationsmöglichkeiten in einem zentralen Build-Bereich. Dort können unter anderem die folgenden Elemente festgelegt werden: Name, Beschreibung, Symbol und visuelle Gestaltung des Agenten, Anweisungen, die das Verhalten des Agenten bestimmen, das vom Agenten verwendete KI-Modell, Wissensq...